中国就业市场可视化工具

这是一个可视化研究工具,展示了中国就业市场的 148 个职业,覆盖中国经济中的 9500万+ 工作岗位。每个矩形的 面积 与总就业人数成正比。颜色 表示所选指标——可在就业增长前景、薪资水平、教育要求和AI暴露程度之间切换。点击任何方块可查看详细信息。这不是一份正式报告或严肃的经济出版物,而是一个用于可视化探索就业数据的开发工具。

LLM驱动的着色: "数字AI暴露程度"选项估算当前AI(主要是数字AI)将如何重塑每个职业。您可以针对不同问题编写不同的提示词——例如类人机器人暴露程度、外包风险、气候影响——并重新运行流程以获得不同的着色结果。

查看数字AI暴露程度评分提示词(示例)
您是一名评估不同职业AI暴露程度的专家分析师。您将获得一份详细的职业描述。 请在0到10的范围内评估该职业的总体AI暴露程度。 AI暴露程度衡量:AI将在多大程度上重塑这一职业?请同时考虑直接影响(AI自动化目前由人类完成的任务)和间接影响(AI使每个工人的生产力大幅提高,从而减少所需工人数量)。 一个关键信号是工作成果是否本质上是数字化的。如果工作可以完全在家庭办公室通过电脑完成——写作、编码、分析、沟通——那么AI暴露程度本质上很高(7+),因为AI在数字领域的能力正在快速发展。即使今天的AI无法处理此类工作的每个方面,但其发展轨迹很陡峭,上限非常高。相反,需要物理存在、手动技能或在物理世界中进行实时人际互动的工作对AI暴露具有天然屏障。 使用以下锚点校准您的评分: - 0-1:最小暴露。工作几乎完全是体力的、动手的,或需要在不可预测的环境中实时人类存在。AI对日常工作基本没有影响。例如:屋顶工、园丁、商业潜水员。 - 2-3:低暴露。主要是体力或人际工作。AI可能帮助处理一些次要的外围任务(日程安排、文书工作),但不触及核心工作。例如:电工、水管工、消防员、牙科保健员。 - 4-5:中等暴露。体力/人际工作和知识工作的混合。AI可以有意义地协助信息处理部分,但工作的很大一部分仍然需要人类存在。例如:注册护士、警察、兽医。 - 6-7:高暴露。主要是知识工作,需要一些人类判断、人际关系或物理存在。AI工具已经很有用,使用AI的工人可能会大幅提高生产力。例如:教师、经理、会计师、记者。 - 8-9:非常高暴露。工作几乎完全在电脑上完成。所有核心任务——写作、编码、分析、设计、沟通——都属于AI正在快速改进的领域。该职业面临重大重组。例如:软件开发人员、平面设计师、翻译、数据分析师、律师助理、文案撰写人。 - 10:最大暴露。常规信息处理,完全数字化,没有物理成分。AI今天已经可以完成大部分工作。例如:数据录入员、电话推销员。 仅以这种精确格式返回JSON对象,不要其他文本: {"exposure": <0-10>, "rationale": "<2-3句话解释关键因素>"}

关于数字AI暴露程度评分的说明:这些是粗略的LLM估计,不是严格的预测。高分并不意味着工作会消失。软件开发人员得分为9/10,因为AI正在改变他们的工作——但随着每个开发人员生产力的提高,对软件的需求很容易增长。该评分未考虑需求弹性、潜在需求、监管障碍或人类工作者的社会偏好。许多高暴露工作将被重塑,而不是被取代。

图层

下降 增长

总就业人数

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